Curso · AutomationsAI
🧠

O Manual Oculto da IA

Como instruir modelos como os laboratórios fazem — do fundamento ao cérebro do Fable.

Este curso destila como as IAs de ponta — Anthropic, OpenAI, xAI, Cursor, Perplexity… — são realmente instruídas. E mostra como recuperar o "jeito de trabalhar" de um bom agente a partir dos logs das suas sessões — mesmo sem ter os pesos do modelo.

3
Trilhas
20
Módulos
120
Tópicos
Inic. → Avç.
Nível
Arquitetura em camadas de um system prompt em glow neon — ilustração do curso O Manual Oculto da IA
O MANUAL OCULTO 🔒 system prompt a instrução invisível que ninguém vê vem ANTES de tudo AS 3 CAMADAS DO CURSO 🧱 Fundamentos 🛠️ Prática 🧠 Avançado do zero jargão ao nível dos laboratórios O COMPORTAMENTO 🤖 a IA agindo o que você VÊ na tela logs .jsonl destilar o manual de volta

O que você vai aprender

Três trilhas, três níveis de profundidade. Cada uma é autônoma, mas a ordem conta uma história: primeiro você entende o bilhete invisível, depois monta o seu, por fim faz como os laboratórios.

Para quem é

Não importa o ponto de partida — há uma trilha que começa no seu nível.

1

Iniciante

Nunca instruiu uma IA e nem sabe o que é "prompt". Quer entender, sem jargão, o que decide o jeito de cada IA. Começa do absoluto zero.

Vá para a Trilha 1 →
2

Praticante

Já usa IA e quer montar de verdade: prompts que funcionam, skills que disparam na hora certa, agentes com disciplina. Quer parar de improvisar.

Vá para a Trilha 2 →
3

Avançado

Domina o básico e quer o nível dos labs: ler a evolução por diffs, consolidar sem perder comportamento e recuperar o método de um agente a partir dos seus logs.

Vá para a Trilha 3 →
A história por trás do curso

Perdemos o Fable. Recuperamos o método.

O Fable era um modelo de uma disciplina rara: pensava antes de agir, conferia o próprio trabalho, narrava as decisões. Aí ele saiu do ar — e ficou a saudade do jeito como ele trabalhava. Sem os pesos do modelo, parecia que aquilo tinha ido embora junto.

Mas não foi. Toda conversa com um agente deixa um rastro: os arquivos .jsonl de cada sessão. Dá pra minerar esses logs com um script, extrair a disciplina de trabalho — o decision loop (ground → reason → act → observe → re-evaluate → verify → narrate) — e instalar esse método em outro modelo. Não recupera o cérebro; recupera o manual de como ele pensava. Essa virada é o coração da Trilha 3.

📄
Logs .jsonl
429 turnos reais
🐍
Script reduz
sem inchar o contexto
📊
Perfil em números
97% raciocina antes
🧠
Guia de decisão
aponte o modelo novo
Ver a destilação na Trilha 3

As 3 trilhas em detalhe

Vinte módulos, cento e vinte tópicos. Cada trilha com seu emoji, sua cor e seu nível.

Trilha 1 Básico

🧱 Fundamentos

O vocabulário e a anatomia do system prompt, do zero.

6
Módulos
36
Tópicos
~3.5h
Duração
Trilha 2 Intermediário

🛠️ Prática

Montar prompts, persona, ferramentas, skills e agentes.

7
Módulos
42
Tópicos
~4.5h
Duração
Trilha 3 Avançado

🧠 Avançado

Diffs, consolidação, segurança e destilar o cérebro do Fable.

7
Módulos
42
Tópicos
~5h
Duração
📋

Bônus — Prompts Prontos pra Copiar

13 system prompts completos, montados com as técnicas do curso (agente de código, pesquisa, persona, subagente, destilador de cérebro…). Copie, troque os {campos}, cole.

Abrir a biblioteca →

Comece a instruir IA como os laboratórios

Trinta minutos na Trilha 1 e você nunca mais vai olhar uma IA do mesmo jeito — vai enxergar o bilhete invisível por trás de cada resposta. O curso é gratuito.